标签: #并发控制

在处理百万级数据导入场景时，传统同步流水线让数据库成为瓶颈。本文结合 SwitchData 项目中的语音专线数据同步实战，展示如何用 .NET 8 的 System.Threading.Channels 构建生产者-消费者并行管道：一个异步任务负责从数据库逐条读取+聚合去重，另一个任务负责批量 BulkCopy 入库，两者通过有界 Channel 解耦，吞吐提升 3.6 倍。

深入解析 .NET 6+ 新增的 Parallel.ForEachAsync 异步并行方法，讲解其与同步 ForEach 的区别、并发度控制（MaxDegreeOfParallelism）、取消令牌使用，以及在 IO 密集型场景中的最佳实践。

从信号量概念出发，讲解 .NET 中 SemaphoreSlim 控制并发访问的核心用法：限制异步资源并发数、实现限流保护、避免线程池耗尽，并附带完整的接口限流实战示例代码。